• Unterstützung bei der Implementierung, Dokumentation und dem Testen von Anwendungen für das MicSim Paket in R
• Mithilfe bei der Erstellung einer Anwendung von Mikrosimulation und Agent-Based Modelling auf Bildungsverläufe von Grundschüler*innen hinsichtlich ihres Übergangs auf eine weiterführende Schule

• Sie verfügen über Deutsch- und Englischkenntnisse und können sich in beiden Sprachen in Wort und Schrift ausdrücken
• Sie besitzen Kenntnisse in Statistik und in der computergestützten Datenanalyse mit R oder sind daran interessiert, sich in die Software einzuarbeiten
• Sie haben Erfahrung in empirischer Analyse und der Anwendung statistischer Methoden sowie in mindestens einer statistischen Software (R, Stata, Python)
• Sie haben Interesse an oder bereits Erfahrungen im Coding, Debugging und Testen von R Packages

• Die Möglichkeit, Studieninhalte in der praxisnahen Anwendung zu vertiefen
• Einblicke in die Entwicklung von R Paketen
• Kontakt zu Wissenschaftler*innen und Mitarbeit in einem multidisziplinären Team
• Flexible Arbeitszeitgestaltung

Die Vorlage einer gültigen Immatrikulationsbescheinigung ist erforderlich.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität oder ethnischer und sozialer Herkunft.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 24.04.2026 online mit den üblichen Unterlagen (Bewerbungsschreiben, tabellarischer Lebenslauf, Abitur- und Arbeitszeugnisse, Bachelorabschluss, soweit vorhanden) unter Angabe der Kennziffer SOEP-2-26-ST.

Weitere Informationen über das DIW Berlin finden Sie auf unserer Homepage unter www.diw.de. Auskünfte zum Arbeitsgebiet erhalten Sie bei Felix von Heusinger (fvonheusinger@diw.de) und Alexander Lepe (alepe@diw.de).