Unterstützende Tätigkeiten unter Anleitung im Projekt "CASA" bei folgenden Aufgaben:

• Prototypische Implementierung und Evaluation von Forschungsideen (40%)
• Implementierung und Automatisierung von Baseline-Methoden (40%)
• Exploration und Visualisierung neuer Datensätze (20%)

Muss-Kriterien

1. Gute Kenntnisse in den Bereichen IT-Sicherheit und maschinelles Lernen
2. Fortgeschrittene Kenntnisse in der Python-Programmierung
3. Grundkenntnisse in Unix-Betriebssystemen und Git
4. Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann-Kriterien

1. Vorkenntnisse in gängigen Frameworks für das maschinelle Lernen (torch, scikit-learn)
2. Eigenständige Arbeitsweise

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Dr. Konrad Rieck / Lukas Pirch
Besetzungszeitraum: sofort - 30.09.2025
Bewerbung an: hashmi@tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.