Humboldt-Universität zu Berlin
Das Robert K. Merton Zentrum (RMZ) ist ein interdisziplinäres Zentrum der Humboldt-Universität zur Erforschung des Wissenschaftssystems. Es dient als interdisziplinäre Plattform zur Förderung der Wissenschaftsforschung und bietet einen Ort zum Austausch und zur Kooperation für Forschende, die sich aus ihren jeweiligen Perspektiven mit dem Funktionieren von Wissenschaft auseinandersetzen. Dazu gehören insbesondere Science and Technology Studies, Wissenschaftssoziologie, Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Hochschulforschung, Wissenschaftsgeschichte, Meta-Research u.v.m.
Der Berlin Science Survey (BSS) ist eine wissenschaftliche Trendstudie am RMZ zum kulturellen Wandel in der Berliner Forschungslandschaft. Zu diesem Zweck werden in regelmäßigen Abständen die Erfahrungen und Einschätzungen der Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler im Berliner Forschungsraum in einer Onlinebefragung erhoben.
Webscraping/Data Mining
(wissenschaftliche Hilfskraft/SHK)
Aufgabenbeschreibung
Unterstützung der laufenden empirischen Forschungsarbeiten des Robert K. Merton Zentrums (RMZ) zur Analyse des Wissenschaftssystems. Die Aufgaben umfassen vor allem:
- Aufbau und Pflege unterschiedlicher Datensätze
- Automatisierte Datenrecherche im Internet (Webscraping)
- Automatisierte Datenextraktion und -strukturierung (Data Mining)
- Daten- und Coderecherchen
Erwartete Qualifikationen
- großes inhaltliches und praktisches Interesse an Webscraping und DataMining und der projektbasierten Weiterentwicklung der eigenen Skills
- durch Studium oder Projekterfahrung nachweisbare Python-Kenntnisse (i.B. requests, Beautiful Soup)
- grundlegende html-Kenntnisse (Webseiten-Quellcode)
- erwünscht sind: Erfahrungen in der Bearbeitung großer Datensätze
- Fähigkeit zur Teamarbeit und Selbstorganisation
Unser Angebot
- Vergütung entsprechend TV Stud III des Landes Berlin (zurzeit 13,46 € pro Stunde)
- Gelegenheit, die eigenen Fähigkeiten projektbasiert weiterzuentwickeln
- umfassende Einarbeitung und gute Möglichkeiten zur Weiterbildung
- kollegiales und vielseitiges Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
- ein modern ausgestatteter Arbeitsplatz im Zentrum Berlins
- flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens
Hinweise zur Bewerbung
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität oder ethnischer und sozialer Herkunft.
Bewerber:innen müssen immatrikuliert sein (es bedarf einer aktuellen Immatrikulationsbescheinigung).
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns über Ihre formlose Online-Bewerbung bis zum 10. Mai 2024 an: jens.ambrasat@hu-berlin.de
Für inhaltliche Fragen zur Stelle und den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an:
Dr. Jens Ambrasat, jens.ambrasat@hu-berlin.de
Weitere Informationen über das RMZ unter:
www.rmz.hu-berlin.de
Informationen zum Projekt Berlin Science Survey finden Sie hier:
www.berlinsciencesurvey.de
Weitere Informationen über die Humboldt-Universität unter www.hu-berlin.de
Fakten
| Veröffentlicht | 16.04.2024 |
|---|---|
| Kategorie | Studentische Hilfskraft, Werkstudent*in |
| Standort | Deutschland, Berlin, Berlin, Mitte |
| Aufgabengebiet | Forschung, Geistes- und Sozialwissenschaften, Informatik, Softwareentwicklung / Programmierung, Sozialwissenschaften |
| Beginn frühestens | Frühestmöglich |
| Dauer | 24 Monate |
| Umfang | 10-20 h/Woche, nach Verfügbarkeit |
| Vergütung | TV Stud III Berlin (13,46 € pro Stunde) |
| Arbeitssprache | Deutsch |
| Homepage | http://www.rmz.hu-berlin.de |
Anforderungen
| Studiengang | Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Geistes- und Sozialwissenschaften, Informatik, Mathematik, Medieninformatik |
|---|---|
| Computerkenntnisse | Python (wünschenswert: requests, Beautiful Soup) |
Kontakt
| Kennziffer | 21/24 |
|---|---|
| Titel | Wissenschaftliche Hilfskraft Webscraping |
| Kontakt-Person | Dr. Jens Ambrasat |
Bewerben
| Bewerbungsfrist | 10.05.2024 |
|---|---|
| Kennziffer | 21/24 |
| Bewerbungsunterlagen | formloses Anschreiben, Lebenslauf |
| per E-Mail | jens.ambrasat@hu-berlin.de |