Technische Universität Berlin
Bei der Technischen Universität Berlin ist/sind folgende Stelle/n zu besetzen:
Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion)
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Aufgabenbeschreibung
Mitarbeit an den Projekten der Arbeitsgruppe zur Charakterisierung von Repräsentationen in tiefen neuronalen Netzen, insbesondere in Bezug auf Transfer- und Multitask-Lernen, und zur Entwicklung und Evaluation entsprechender diagnostischer Werkzeuge; Mithilfe bei der Betreuung der Rechnerinfrastruktur der Arbeitsgruppe, Betreuung von Tutorien in den Lehrveranstaltungen des Fachgebietes im Bereich Informatik-Service im Bachelorstudium
Erwartete Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik oder verwandten Gebieten
- Sehr gute Fachkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere der tiefen Netze
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Java und C/C++ und sehr gute Kenntnisse des Betriebssystems UNIX
- Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
Wünschenswert:
- Forschungserfahrung mit tiefen Netzen, insbesondere zur Charakterisierung von Repräsentationen
- Erfahrungen in der Programmierausbildung im Bachelorstudium
Hinweise zur Bewerbung
Ihre Bewerbung senden Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail an Prof. Dr. Obermayer unter klaus.obermayer@tu-berlin.de.
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.
Technische Universität Berlin - Die Präsidentin - Fakultät IV, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik, FG Neuronale Informationsverarbeitung, Marchstr. 23, 10587 Berlin
Fakten
Veröffentlicht | 26.04.2024 |
---|---|
Anzahl Angestellte | ca. 7000 |
Kategorie | Graduierten-Stelle, Wiss. Mitarbeiter*in, Promotions-Stelle |
Standort | Deutschland, Berlin, Berlin, Charlottenburg |
Aufgabengebiet | Informatik |
Beginn frühestens | 31.05.2024 |
Dauer | befristet bis 30.05.2029 |
Umfang | 100% Arbeitszeit; Teilzeit ggf. möglich |
Vergütung | Entgeltgruppe E13 |
Homepage | http://www.tu-berlin.de |
Anforderungen
Abschluss | Master, Diplom oder Äquivalent |
---|---|
Studiengang | Informatik |
Sprachkenntnisse |
|
Kontakt
Kennziffer | IV-176/24 |
---|---|
Kontakt-Person | Prof. Dr. Obermayer |
Bewerben
Bewerbungsfrist | 10.05.2024 |
---|---|
Kennziffer | IV-176/24 |
per Post | Technische Universität Berlin
|
per E-Mail | klaus.obermayer@tu-berlin.de |