Werkstudent im Risikomanagement Schwerpunkt Modellvalidierung (m/w/d)

• Unterstützung der unabhängigen Validierungsfunktion (UVF) bei der Validierung von Risikomodellen (u. a. Kredit-, Marktpreis-, Operationales und Liquiditätsrisiko)
• Mitarbeit bei Data-Science- und Risikomanagement-Themen (z. B. Machine Learning, XGBoost)
• Erstellung von Auswertungen, Berichten und Präsentationen für Gremien und Stakeholder (u. a. Geschäftsführung, Kreditrisikokomitee, Aufsicht)
• Durchführung von Datenanalysen mit SQL und Python
• Vorbereitung, Begleitung und Dokumentation von Sitzungen/Workshops sowie Unterstützung bei der Nutzung von Confluence und Jira

• Laufendes (Fach-)Hochschulstudium, z. B. Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science, Statistik, Informatik oder vergleichbar
• Erste Erfahrung mit Datenbanken und Programmierung, idealerweise in Python, R oder SQL
• Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel, PowerPoint und Word
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Interesse an regulatorischen Themen
• Schnelle Auffassungsgabe, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise, hohe Zuverlässigkeit sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit

• Vergütung & Finanzen (Attraktive Vergütung mit einem Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg)
• Work-Life-Balance & Flexibilität (Gute Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Privatleben durch z. B. flexible Arbeits­zeiten und Home-Office, Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine umfassende Einarbeitung sowie Weiter­entwicklungs­möglich­keiten)
• Gesundheit und Wohlbefinden (Modern ausgestattete Arbeitsplätze in unserem zentral gelegenen Office in der Nähe des U‑Bahnhofes Berliner Straße, Betriebliche Gesundheits­förderung, z. B. Betriebsarzt, Grippeschutz­impfungen, Beratungs­angebote)
• Entwicklung & Community (Regelmäßige Firmen­events und Sportangebote, z. B. Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf etc., Kreativ- und Kollaborations­etage SKPhub inkl. Obstkorb und Getränke­auswahl)

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Dein Job?
Wir freuen uns auf Deine aussage­kräftige, digitale Bewerbung im PDF-Format, idealerweise bestehend aus Anschreiben, Lebens­lauf und Zeugnissen. Bitte reiche deine Bewerbung ausschließlich über diesen Link ein. Andernfalls kann deine Bewerbung nicht berücksichtigt werden.

Noch Fragen? Gerne beantwortet melanie.fiedler@s-kreditpartner.de diese per E-Mail.

Daten­schutz­hinweise für Bewerberinnen und Bewerber (PDF 98 KB)