Deine Aufgaben:

* Du bereinigst, validierst und bereitest Datensätze auf
* Du analysierst und transformierst Daten mit Python und Pandas und bringst so Struktur ins Spiel
* Du unterstützt beim Aufbau und der Automatisierung unserer Datenqualitätsprüfungen
* Du dokumentierst Datenflüsse und Prozesse

* Du studierst (Bachelor oder Master) in einem Bereich wie Informatik, Soziologie, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem verwandten Feld
* Du hast erste Erfahrung mit Python und SQL, z. B. aus Studium, Praktika oder eigenen Projekten
* Im besten Falle hast Du auch bereits ein grundlegendes Verständnis von Datenmodellierung, ETL-Prozessen oder Datenbanken – Profi musst du noch nicht sein
* Du bringst Neugier, Sorgfalt im Umgang mit sensiblen Daten und Lust, dich in ein wachsendes Startup einzubringen, mit
* Du kommunizierst fliessend auf Deutsch und sicher in Englisch (Arbeitssprache im Team)
* Du bringst Teamfähigkeit und Kommunikationsfreude im Austausch mit Kolleg*innen aus Forschung, IT und Accountmanagement mit.

* Ein Job mit Purpose: Gemeinsam mit unserem Team schaffst du die Grundlage für eine diskriminierungsfreie Zukunft für alle Beschäftigten in Unternehmen
* Flexible Arbeitszeiten (15–20 Std./Woche), die sich an deinem Stundenplan orientieren
* Hauptsächliches Arbeiten aus dem Office in Berlin Mitte mit Möglichkeit auf Home Office
* Direkter Draht zum Gründungsteam statt anonymer Konzernstrukturen
* Echte Verantwortung von Tag eins an – deine Arbeit fließt direkt ins Produkt ein
* Einblicke in den Aufbau eines Startups im Bereich Pay Equity & Compliance-Tech
* Tischtennisplatte

Auch intern leben wir Vielfalt und setzen uns aktiv für Chancengleichheit ein. Daher freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Perspektiven – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung oder religiöser Zugehörigkeit.