Im Rahmen dieses Vorhabens suchen wir Unterstützung für die Entwicklung innovativer Methoden der prozeduralen Rekonstruktion. Konkret zu folgenden Themen:

• Datenaufbereitung und synthetische Generierung von Daten
• Entwicklung von Modellen für die Rekonstruktion von L-Systemwörtern auf Basis von Reinforcement Learning oder Natural Language Processing

Es können auch Masterarbeiten in diesem Bereich vergeben werden.

• Sie studieren im Master Informatik, Mathematik oder ein äquivalentes Fach an einer Berliner Universität oder Hochschule mit überdurchschnittlichen Leistungen
• Sie haben sehr gute Programmierfähigkeiten in Python und sind versiert im Umgang mit Deep Learning Frameworks wie Pytorch
• Sie haben ein tiefgründiges theoretisches Verständnis des maschinellen Lernens sowie von tiefen Neuronalen Netzweken
• Sie haben Programmierfähigkeiten in C++ (inkl. openCV)
• Sie sind mit den Grundlagen der Computer Vision und digitaler Bildverarbeitung vertraut
• Sie haben Spaß an analytischem Denken
• Sie können selbstständig, sowie innerhalb eines Teams strukturiert arbeiten
• Sie bringen Kenntnisse in den Bereichen Reinforcement Learning und/oder Natural Language Processing mit

• Zusammenarbeit innerhalb eines Teams von hoch motivierten Wissenschaftlern mit anerkannter Expertise auf dem Gebiet
• Eine wissenschaftlich erstklassige Arbeitsumgebung in einem führenden Forschungsinstitut mit einer offenen, ergebnisorientierten und kooperativen Arbeitsatmosphäre
• Die Möglichkeit wertvolle Beiträge in der Spitzenforschung zu leisten und in konkrete Anwendungen zu bringen
• Mitwirkung in wissenschaftlichen Publikationen
• Flexible Arbeitszeiten
• Ausgezeichnete Hardware und Rechen-Ausstattung
• Möglichkeit der Anfertigung einer Masterarbeit
• Möglichkeiten für Homeoffice
• Umfangreiche Fortbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote