• Betreuung der Übungen (wöchentlich 90min) des Moduls 51077 – Applied Deep Learning (ADL) (20%), insb. Aufsicht in der Selbstarbeitsphase (20%)
• Beratung Studierender zu objektorientierter Python-Programmierung und Methoden des Deep Learning im Rahmen einer studentischen Sprechstunde (20%)
• Erstellung von zusätzlichem didaktischen Lehrmaterial für Übungen, v.A. Python-Skripte und Jupyter-Notebooks (20%)
• Technisch-organisatorische und didaktische Vor- und Nachbereitung von Übungs-Lehrinhalten (20%)
• Teilnahme an Arbeits- und Nachbesprechungen mit Prof. Stender und anderen Tutor:innen (20%)

MUSS:

• Sehr gute und nachweisbare Kenntnisse der Programmiersprache Python sowie objekt-orientierter Programmierung
• Detaillierte Kenntnis der Programmbibliotheken Keras, Tensorflow, Numpy, Matplotlib, Jupyter-Notebook
• Fundierte Kenntnis in sämtlichen folgenden Themenfeldern: Vorwärtsgerichtete Neuronale Netzwerke, Fehlerrückführung, Rekurrente NN, Faltende NN, Objektdetektion, Bildsegmentierung, Verstärkendes Lernen, Transformer
• Erfahrung mit Moodle-basierten Lernplattformen
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

KANN:

• Erfahrung in der universitären Lehre
• Wille und Bereitschaft zur Weiterentwicklung qualitativ hochwertiger Lehre

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Dr.-Ing. Merten Stender
Besetzungszeitraum: ab sofort für 2 Jahre
Bewerbung an: merten.stender@tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.