Unterstützende Tätigkeiten unter Anleitung im Projekt „LLM-SumCheck"“ bei folgenden Aufgaben:

1. Implementierung und Weiterentwicklung von LLM basierten Systemen und Ansätzen zu Erklärbarkeit (70%)
2. Backendentwickung und Integration der KI Systeme in eine interaktive Plattform (20%)
3. Unterstützung bei der wissenschaftlichen Evaluation der Systeme (10%)

Muss:

1. Gute Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und statistische Methoden (Python und idealerweise auch PyTorch und Tensorflow)
2. Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann:
3. Idealerweise Kenntnisse im Bereich Erklärbare KI oder Human-Computer Interaction
4. Ergebnisorientierter Teamplayer/in mit Problemlösungskompetenz und Eigenmotivation


Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Neha Deshpande, Irene Hube-Achter
Besetzungszeitraum: sofort - 31.12.2026
Bewerbung an: bewerbung@qu.tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.