Unterstützende Tätigkeiten im Rahmen unserer Forschung:

• prototypische Implementierung und Evaluation von Forschungsideen
• Implementierung und Automatisierung von Baseline-Methoden
• Exploration und Visualisierung neuer Datensätze

Muss-Kriterien:

• Grundkenntnisse maschinelles Lernen oder IT-Security
• Python: fortgeschrittene Kenntnisse
• Vorkenntnisse mit Unix-Systemen und git
• eigenständige Arbeitsweise
• gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann-Kriterien:

• Vorkenntnisse in gängigen ML-Frameworks (torch, sklearn)

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Felix Weißberg
Besetzungszeitraum: ab sofort bis 2 Jahre

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.